Vous trouverez désormais deux nouvelles pages dans le rapport en PDF que vous recevez chaque mois. Ces pages vous donneront des détails concernant les deux points suivants :
- Quels sont les jours où vous avez eu le plus ou le moins de demande.
- Sur cette demande, quelle est celle que vous avez pu, ou non, satisfaire.
Vous comprendrez mieux avec une description des différents nouveaux graphiques présentés:
1. Consultations (demande)
Le système enregistre chaque fois qu’un utilisateur consulte des dates, que cela aboutisse ou non sur une réservation. C’est une donnée qui n’est fournie ni par le PMS ni par Analytics, et qui représente la demande que votre site internet a eu chaque jour du mois.
Attention, les colonnes ne représentent pas les dates de réalisation des consultations (le moment où des utilisateurs sont en train de naviguer dans votre système de réservation) mais les nuits de séjour entrées par les utilisateurs. Par exemple, une consultation pour un séjour du 15 au 20 du mois en cours s’additionnera sur les colonnes 15 à 20 : sur chaque colonne de chaque nuitée consultée.
Utilisez-le pour :
- Identifier les modèles de demande hebdomadaires : un modèle typique est la différence entre jours ouvrés et week-ends.
- La demande qu’il y a eu pour des événements du mois.
2. Quelles chambres ont été disponibles
Cela ne fait aucun doute : remplir un hôtel est une preuve de succès. Cependant, remplir l’hôtel trop tôt et laisser des clients dehors révèle que vous auriez pu faire mieux car vous auriez pu vendre plus cher et vendre davantage au travers de votre site internet et moins via d’autres canaux. Vous auriez ainsi réduit vos coûts et limité votre dépendance.
Ce graphique aborde ce sujet. Concrètement, il montre les principaux types de chambre et le pourcentage de fois où ils étaient disponibles ou non par rapport au total des consultations de chaque jour du mois passé.
Nous le détaillons par chambre pour la raison suivante : cela permet de détecter les situations où l’hôtel N’EST PAS officiellement complet mais où certains types de chambre ne sont plus disponibles. Quand cela arrive, les préjudices sont déjà là faute de stock, surtout lorsque la chambre complète est la plus demandée habituellement ou est celle qui rapporte le plus. Il serait insuffisant d’attendre que l’hôtel soit complet.
Utilisez-le pour :
- Identifier quels types de chambre se remplissent tandis que d’autres sont disponibles. Vous avez perdu l’opportunité de vendre mieux les types de chambre en question.
- Trouver des différences entre les jours de la semaine et les types de chambre : vous manquez de demande de chambres individuelles en semaine ? Vos chambres supérieures se remplissent trop vite à l’occasion d’événements ?…
3. Demande, qu’ont-ils trouvé et pourquoi n’y avait-il pas de disponibilité ?
Ce troisième graphique est identique au premier, mais est plus détaillé : des détails qui font la lumière sur des éléments qui vont au-delà de l’habituel complet / disponible. Chaque colonne affiche ce que les utilisateurs ont trouvé lors de leur consultation de la nuitée. Cinq couleurs différentes qui indiquent cinq scénarios possibles :
- Tous les types de chambre étaient-ils disponibles ?
- La majorité de vos types de chambre pouvait-elle être réservée ?
- Seulement un type minoritaire ?
- Il n’y avait rien parce que vous n’aviez pas de stock ?
- On ne pouvait rien réserver car, bien qu’ayant un stock, la consultation ne répondait pas à vos restrictions/conditions (un nombre minimum de nuit habituellement) ?
…Ce graphique répondra à ces questions de manière visuelle, et pour chaque jour du mois.
Utilisez-le pour :
- Découvrir si vous avez un problème de manque de disponibilité dont vous n’aviez pas connaissance. Normalement, les alertes s’activent seulement quand tout l’hôtel est complet.
- Détecter combien de clients sont restés dehors à cause de vos restrictions.
- Localiser sur quels jours du mois passé ont eu lieu chacune de ces situations.
4. Combien d’argent avez-vous perdu à cause de ce manque de disponibilité ?
Traduisons le problème à de l’argent qui n’a pu rentrer. Nous avons fait une estimation, non seulement de la perte due au fait que l’hôtel soit complet, mais aussi à celui d’avoir un certain type de chambre complet.
La base du calcul est une projection : sachant ce qui est gagné grâce à ce qui est disponible, combien vous aurait rapporté le non-disponible ?
Utilisez-le pour :
- Détecter les jours où être complet vous a fait perdre de l’argent.
- Connaître la perte totale approximative, y compris par manque de disponibilité de certains types de chambre, un élément qu’aucun site n’a mis en évidence jusqu’alors.
5. Conversion du moteur… et conversion si vous aviez eu 100% de disponibilité
Chaque fois que votre hôtel ne peut pas être réservé, votre conversion s’effondre. Sur ce graphique, nous comparons la conversion que vous avez eue quotidiennement avec celle que vous auriez eue en cas de disponibilité constante.
Attention, la donnée fait référence à la conversion DU MOTEUR par date de séjour : différente de la conversion de votre site internet. Le chiffre représente le rapport entre les consultations de séjour pour une nuit et celles qui ont abouti finalement sur une réservation.
Utilisez-le pour :
- Connaître à quelles dates votre hôtel a été le plus compétitif : vous êtes parvenu à ce qu’un pourcentage plus élevé de consultations aboutisse à des réservations.
- Vous faire une idée de la manière dont vous auriez amélioré cette même donnée en ayant toujours eu la même disponibilité.
D’autre part, nous travaillons sur une version de ce même rapport qui photographie trois mois à futur, sur lequel se baser pour prendre des décisions sur les périodes sur lesquelles vous pouvez encore agir.
